web analytics

Face Recognition Time Attendance_ When Does This Machine Err

Face Recognition Time Attendance_ When Does This Machine Err

Wir sind uns alle bewusst, wie hilfreich eine Maschine sein kann, wenn eine Aufgabe erreicht werden muss. Sei es eine einfache Aufgabe, die harte Arbeit Arbeit oder komplexe Berechnungen mit geistiger Fähigkeit, Maschinen helfen bei der Durchführung der Arbeiten mit Leichtigkeit. Technik hat sich enorm in der modernen Welt fortgeschritten ist. Es ist eine Maschine für alles! Kennzeichnung Zeiterfassung für eine große Bevölkerung ist keine Ausnahme. Heute braucht man nicht halten Stift und Papier basierte Teilnahme Register. Es gibt erweiterte Anwendungen, um diese lästige Pflicht zu tun.
Man kann eine Gesichtserkennung Zeiterfassung, um die Zeit-und Anwesenheits Details der Mitarbeiter in einem Unternehmen oder Schüler in einer Schule zu markieren. Schwierig wird es, den Überblick über die Zeit halten Praktiken in einer Prämisse, wo es viele Menschen zu halten. Biometrische Gesichtserkennung Zeiterfassung-System als nützlich erweist in einer solchen Situation. Es kann die Zeit an und die tägliche Anwesenheit der Individuen in einer Prämisse und detaillierte Berichte über die gleichen in regelmäßigen Abständen.
Gesichtserkennung Zeiterfassung ist eine fortschrittliche biometrische Anwendung. Es fordert den Benutzer auf die Gesichtszüge Details aller Mitarbeiter in einem Arbeitsplatz anmelden. Einschreibung besteht aus Speichern der eindeutigen und permanenten Gesichtszüge jedes einzelnen in der Datenbank als Template. Nach der Einschreibung, die eingeschrieben einzelne muss nur vor der Kamera zu schauen. Seine Identität wird vom System überprüft werden und die Teilnahme wird in seinem Namen gekennzeichnet werden.
Es gibt kaum einen Bereich der Fehler in den gesamten Prozess. Anbieter eines biometrischen Gesichtserkennung Zeiterfassung-System verspricht höchste Präzision. Allerdings ist keine Sicherheit narrensicher. Es gibt bestimmte Situationen, in denen die Anwendung nicht richtig identifizieren kann. Einige von ihnen können wie unten angegeben werden:
* Gesichtserkennung ist abhängig von den Lichtverhältnissen. Wenn die Prämisse nicht über die richtige Beleuchtung Bedingungen kann es ablehnen, einen registrierten Einzel-als auch zu erkennen. Dieses System ist daher am besten geeignet in geschlossenen Räumen mit der richtigen Beleuchtung.

* Es sind achtzig Knotenpunkte auf dem Gesicht, die zur Überprüfung der Identität betrachtet werden können. Wenn die biometrische Gesichtserkennung Zeiterfassung-System dauert nur ein wenig aus der sie in Betracht zieht, gibt es höhere Chancen auf die False Accept Rate. Unbefugte Personen können erlaubt die Teilnahme im Namen der berechtigten Mitarbeiter zu markieren.
In Anbetracht der Tatsache zu viele Knotenpunkte zum Zeitpunkt der Überprüfung kann zu hohen Falschzurückweisungsrate führen. Schwankungen in der zum Zeitpunkt der Herstellung einer Transaktion, wann eingeschrieben auch auf die Transaktion im Vergleich zu stellen. Wenn der Kopf leicht geneigt wird oder nickte, kann die biometrische Gesichtserkennung Zeiterfassung-System scheitern, die Person zu identifizieren.
Möglichkeiten eines Fehlers in der oben genannten Umstände vorliegen. Allerdings sind moderne Gesichtserkennung Zeit Zuschauerzahlen halten entworfen alle oben genannten Möglichkeiten im Auge. Sie sind genauer als die manuelle Modi der Teilnahme Kennzeichnung. Die Chancen, Fehler zu begehen durch eine biometrische Gesichtserkennung Zeiterfassung-System ist geringer. Man kann über diesen Antrag für die Teilnahme Kennzeichnung einer riesigen Personal oder eine große Zahl von Studenten verlassen.

 

Face Recognition System_ Different Methods of Face RecognitionGesichtserkennung gewinnt breite Akzeptanz in Security-Branche. Firmen, Unternehmen, Krankenhäuser, Schulen und Hochschulen, Verteidigung und High-Profile-Regierungsstellen nutzen biometrische Gesichtserkennung Gerät täglich. Es verspricht problemlose ...
READ MORE
Biometric Fingerprint Reader Face Recognition and Others in IndiaVitalität der biometrischen Sicherheitssystem kann nicht ignoriert werden. Mit dem Fortschritt in der Technologie, Kriminelle, Terroristen, Mafia und andere anti soziale Elemente ...
READ MORE
Washing Machine Comparison and Reviews_ Haier HLP23E Electronic 1-1_2-Cubic-Foot Touch Pulsator Portable Washing MachineIdeal für kleine Wohnungen oder Häusern mit begrenztem Raum, verbindet diese Haier HLP23E tragbare Waschmaschine zu einer ...
READ MORE
Sony S312 with TrackID Music RecognitionEin weiteres einzigartiges Merkmal ist sein Eintrag im Telefonbuch, wo der Benutzer ganz einfach speichern kann 1000entries zu einem Zeitpunkt. Es gibt keine Notwendigkeit, Daten ...
READ MORE
OpenEars - Speech Recognition Software For iOSNur ein paar Jahre her, dass die Spracherkennung Software-Technologie nur in Science-Fiction beschränkt. Doch in kurzer Zeit hat Spracherkennung Wirklichkeit geworden und iPhone-Entwickler nutzen ...
READ MORE
Get The Game Face On Using Xbox 360Die Xbox und Xbox 360 Spielkonsolen sind die Microsoft reagiert auf Sony sowie deren großes Sortiment an elektronischen Spielgeräten. Xbox zeichnet sich als ...
READ MORE
Eliminate Fat Cells From Your Butt Thighs Gut Arms And FaceWer will Fettzellen aus Ihren Hintern, Oberschenkel, Gut, Armen und im Gesicht zu beseitigen?Wenn Sie versuchen, Pfunde zu verlieren, oder ...
READ MORE
Voice Recognition with Natural Language Understanding brings efficiencies to Call CentersSpracherkennungs-Technologien hat sich mit der Ankunft der NLU oder Verstehen natürlicher Sprache in der künstlichen Intelligenz entwickelt. NLU ist eine ...
READ MORE
Face Recognition System_ Different Methods of Face Recognition
Biometric Fingerprint Reader Face Recognition and Others in
Washing Machine Comparison and Reviews_ Haier HLP23E Electronic
Sony S312 with TrackID Music Recognition
OpenEars – Speech Recognition Software For iOS
Get The Game Face On Using Xbox 360
Eliminate Fat Cells From Your Butt Thighs Gut
Voice Recognition with Natural Language Understanding brings efficiencies